Início Informática NVIDIA H100 Tesla 80GB HBM2e — GPU Aceleradora para Treinamento de IA e Deep Learning (PCIe 5.0)
NVIDIA H100 Tesla 80GB HBM2e — GPU Aceleradora para Treinamento de IA e Deep Learning (PCIe 5.0)
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NVIDIA H100 Tesla 80GB HBM2e — GPU Aceleradora para Treinamento de IA e Deep Learning (PCIe 5.0)

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Características

  • GPU aceleradora dedicada a IA, machine learning e simulações complexas
  • 80 GB de memória HBM2e de altíssima largura de banda
  • Interface de memória de 5120 bits
  • Conexão PCIe 5.0 x16
  • Arquitetura projetada para treinamento e inferência de grandes modelos
  • Refrigeração a ar — ocupa 3 slots
  • Dimensões: 267 x 111 x 40 mm
  • Para servidores e estações de trabalho avançadas
  • Produto novo e lacrado de fábrica
  • Atenção: não é placa para jogos — não possui saídas de vídeo convencionais

Sobre o produto

A H100 é a GPU que treinou a era da inteligência artificial: a aceleradora da NVIDIA baseada na arquitetura Hopper que se tornou o padrão mundial em datacenters de IA — e esta é a oportunidade de tê-la em servidores e estações de trabalho avançadas no Brasil.

Os números explicam a reputação: 80 GB de memória HBM2e — a classe de memória de altíssima largura de banda com interface de 5120 bits — alimentando o processamento massivamente paralelo que o treinamento de grandes modelos de linguagem, visão computacional e simulações científicas exige. A conexão PCIe 5.0 x16 garante o barramento mais rápido disponível para mover datasets entre CPU e GPU.

O formato é o de aceleradora profissional: refrigeração a ar projetada para fluxo de chassi, ocupando 3 slots, com 267 mm de comprimento — dimensione o gabinete, a fonte e a ventilação do servidor de acordo. Importante saber: esta não é uma placa de vídeo para jogos; é hardware de computação dedicado a IA, machine learning e HPC, sem as saídas de vídeo convencionais de placas GeForce.

Para laboratórios, startups de IA, universidades e empresas que treinam ou servem modelos localmente, a H100 é o investimento que define a capacidade computacional do projeto. O produto é novo e lacrado de fábrica.

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